范围
AZC系列
|
产品模型 |
机器重量 |
机器 输出 （kg） |
机器电源 |
机器输出比
|
颜色选择精度 |
最低分辨率 |
方面 |
机器 电压 |
|
AZC1 |
600 |
600 |
1.5 |
大于或等于10：1 |
＞99.99% |
0.01 |
75×162×155 |
AC220V/50Hz |
AT-SU系列
|
产品模型 |
机器重量 |
机器 输出 （kg） |
机器电源 |
机器输出比
|
颜色选择精度 |
最低分辨率 |
方面 |
机器 电压 |
|
AT2SU |
600 |
1200 |
1.5 |
大于或等于10：1 |
＞99.99% |
0.01 |
250×131×150 |
AC220V/50Hz |
|
AT4SU |
800 |
1400 |
1.5 |
大于或等于10：1 |
＞99.99% |
0.01 |
270×140×165 |
AC220V/50Hz |
|
AT6SU |
1000 |
1600 |
2.0 |
大于或等于10：1 |
＞99.99% |
0.01 |
290×131×164 |
AC220V/50Hz |
|
AT8SU |
1200 |
2000 |
2.5 |
大于或等于10：1 |
＞99.99% |
0.01 |
300×150×170 |
AC220V/50Hz |
AZM系列
|
产品模型 |
机器重量 |
机器 输出 （kg） |
机器电源 |
机器输出比
|
颜色选择精度 |
最低分辨率 |
方面 |
机器 电压 |
|
AZM300M |
200 |
400 |
0.3 |
大于或等于10：1 |
＞99.99% |
0.01 |
150×88×124 |
AC220V/50Hz |
特征
|
●大数据系统具有强大的远程功能，启用远程操作，远程监视和远程分析。 |
|
●专用的AI算法与远程应用程序结合使用，可以实现更明智的识别和更方便的控制。 |
|
●不受材料的形状和纹理的限制，可以根据其颜色特性进行有效筛选。 |
|
●支持根据个人需求量身定制的定制排序解决方案。 |
智能AI控制
根据大量标记的数据，深度学习算法被应用于分析和从收集的图像中学习。
遥控软件
通过遥控器，用户可以实时监视分类机的操作状态。
数据表示
多维太空扫描有助于企业降低生产成本并提高市场竞争力。
基于相机的识别系统
相机识别系统预处理收集的原始图像以提高其质量和清晰度。
中国当归是一种属于Umbelliferae家族和当归属的多年生草本植物。它的根是圆柱形，分支和淡黄色的棕色。茎直立，绿色或呈紫色，并具有深厚的纵向凹槽。叶子被捏合，紫色或绿色，形状呈椭圆形；这些花是白色的，椭圆形的花瓣和圆锥形的骨膜座。水果是椭圆形的椭圆形，边缘有浅紫色的翅膀。中国当归是一种在低温和漫长的日光下繁衍生息的农作物，适合寒冷而凉爽的气候。在低空区域培养时，它具有高螺栓速率，并且在夏天不容易生存。幼苗更喜欢阴影，并且不耐受阳光直射，而成熟的植物可以忍受强光。
中国当归分类机利用光电识别技术和高级图像分析算法。中国当归通过振动喂养装置均匀地在输送带上散布，并以稳定的速度进入检测区域。高亮度，无闪烁的LED光源从多个角度照亮了中国当归，以确保清晰的表面特征。高分辨率光传感器捕获反射的光信息并将其转换为电信号，并将其传输到图像处理系统。该系统使用深度学习算法来分析信号，构建中国当归的特征模型，并将其与高质量的标准模型进行比较。如果任何未检测到标准的中国当归，例如那些具有暗色的颜色，黑点，不完全形状或异物混合的中国当归，请立即触发喷气喷射装置，以精确地通过高压气流来精确地吹走无限制的产品，从而实现快速而准确的筛选。
热门标签: 中国当归分选机，中国中国当归分类机制造商，工厂